📰 AI 新聞摘要

日期： 2026年2月18日
來源： 自動抓取整理

今日重點

1. Thousands of CEOs just admitted AI had no impact on employment or productivity

• 來源： Hacker News
• 時間： 上午09:40
• 連結： https://fortune.com/2026/02/17/ai-productivity-paradox-ceo-study-robert-solow-information-technology-age/

2. Reverse Engineering Sid Meier's Railroad Tycoon for DOS from 1990

• 來源： Hacker News
• 時間： 下午11:17
• 連結： https://www.vogons.org/viewtopic.php?t=105451

3. Async/Await on the GPU

• 來源： Hacker News
• 時間： 上午12:53
• 連結： https://www.vectorware.com/blog/async-await-on-gpu/

4. Tesla Sales Down 55% UK, 58% Spain, 59% Germany, 81% Netherlands, 93% Norway

• 來源： Hacker News
• 時間： 下午10:47
• 連結： https://cleantechnica.com/2026/02/15/tesla-sales-down-tremendously-in-uk-norway-netherlands-germany-spain-sweden-denmark-portugal-switzerland/

5. [D] Semantic Compression Vectors in LLMs: A Field Study on Topic Persistence in 5.1 vs 4o Models

• 來源： Reddit r/MachineLearning
• 時間： 上午11:13
• 連結： https://reddit.com/r/MachineLearning/comments/1r7rp28/d_semantic_compression_vectors_in_llms_a_field/

6. [P] I trained an XGBoost model with DuckLake and ADBC

• 來源： Reddit r/MachineLearning
• 時間： 上午03:56
• 連結： https://reddit.com/r/MachineLearning/comments/1r7gu62/p_i_trained_an_xgboost_model_with_ducklake_and/

7. Collaboration invite - medical Imag!ng, algorithmic fairness or open track [D]

• 來源： Reddit r/MachineLearning
• 時間： 上午03:13
• 連結： https://reddit.com/r/MachineLearning/comments/1r6ivlw/collaboration_invite_medical_imagng_algorithmic/

8. [P] eqx-learn: Classical machine learning using JAX and Equinox

• 來源： Reddit r/MachineLearning
• 時間： 下午03:45
• 連結： https://reddit.com/r/MachineLearning/comments/1r63hz2/p_eqxlearn_classical_machine_learning_using_jax/

9. [D] Is content discovery becoming a bottleneck in generative AI ecosystems?

• 來源： Reddit r/MachineLearning
• 時間： 上午06:18
• 連結： https://reddit.com/r/MachineLearning/comments/1r6nudz/d_is_content_discovery_becoming_a_bottleneck_in/

10. Can we stop these LLM posts and replies? [D]

• 來源： Reddit r/MachineLearning
• 時間： 下午10:59
• 連結： https://reddit.com/r/MachineLearning/comments/1r5gogk/can_we_stop_these_llm_posts_and_replies_d/

關於

本摘要由自動化系統每日生成，抓取各大技術社群的 AI 相關討論。

資料來源：

• Hacker News
• Reddit r/MachineLearning
• 更多來源持續增加中...

最後更新：2026/2/18 下午2:21:40